Sammelbandbeitrag - Wissenschaftlicher Artikel | 2019 | Peer reviewed

Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization

Autor*innen

Stork, Jörg ; Friese, Martina ; Zaefferer, Martin ; Bartz-Beielstein, Thomas ; Fischbach, Andreas ; Breiderhoff, Beate ; Naujoks, Boris ; Tušar, Tea

Sammel-/ Konferenzband

High-Performance Simulation-Based Optimization

DOI

10.1007/978-3-030-18764-4_10

ISBN-13

9783030187637

Weitere Details

Sprache

englisch

Darstellungsform

Text

Seitenbereich

225 - 244

Zitierstile

Stork, J., Friese, M., Zaefferer, M., Bartz-Beielstein, T., Fischbach, A., Breiderhoff, B., … Tušar, T. (2019). Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization. In T. Bartz-Beielstein, B. Filipič, P. Korošec, & E.-G. Talbi, High-Performance Simulation-Based Optimization (pp. 225–244). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-18764-4_10

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Stork, J., Friese, M., Zaefferer, M., Bartz-Beielstein, T., Fischbach, A., Breiderhoff, B., Naujoks, B. and Tušar, T., 2019. Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization. In: High-Performance Simulation-Based Optimization. Cham: Springer, pp.225–244.

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Stork, Jörg u. a. 2019. Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization. In High-Performance Simulation-Based Optimization. Cham: Springer, 225–244.

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American Psychological Association 6th edition (DOI)

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