Konferenzpaper | 2020 | Peer reviewed

On the Spectral-Based Reduction of the Computational Demand for the Prediction Phase in Image Classification with Artificial Neural Networks

Autor*innen

Schwenk, Andreas

DOI

10.1142/9789811223334_0085

ISBN-13

#defaultkonferenzband 9789811223327

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Sprache

deutsch

Darstellungsform

Text

Seitenbereich

709 - 716

Zitierstile

Schwenk, A. (2020). On the Spectral-Based Reduction of the Computational Demand for the Prediction Phase in Image Classification with Artificial Neural Networks. In U. UNBEKANNT, ohne Angabe (pp. 709–716). ohne Angabe: ohne Angabe. doi:10.1142/9789811223334_0085

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Schwenk, A., 2020. On the Spectral-Based Reduction of the Computational Demand for the Prediction Phase in Image Classification with Artificial Neural Networks. In: ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, pp.709–716.

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Schwenk, Andreas 2020. On the Spectral-Based Reduction of the Computational Demand for the Prediction Phase in Image Classification with Artificial Neural Networks. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, 709–716.

American Psychological Association 6th edition (DOI)

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