Konferenzpaper | 2021 | Peer reviewed

Estimating the Impact of Wi-Fi Hotspot Access Links on End-to-End throughput using Machine Learning Mechanisms

Autor*innen

Eiling, Constantin ; Grebe, Andreas

ISBN-13

#defaultkonferenzband 9783800756742

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9657182

Weitere Details

Sprache

englisch

Darstellungsform

Text

Seitenbereich

57 - 62

Schlüsselwörter

Deep Neural Network (DNN) , End-to-end Wi-Fi Client Throughput , Machine Learning Classification , Wi-Fi Access Network Bottleneck Detection , Wi-Fi Hotspot Networks

Zitierstile

Eiling, C., & Grebe, A. (2021). Estimating the Impact of Wi-Fi Hotspot Access Links on End-to-End throughput using Machine Learning Mechanisms. In U. UNBEKANNT, ohne Angabe (pp. 57–62). ohne Angabe: ohne Angabe. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/9657182

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Eiling, C. and Grebe, A., 2021. Estimating the Impact of Wi-Fi Hotspot Access Links on End-to-End throughput using Machine Learning Mechanisms. In: ohne Angabe. [online] ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, pp.57–62. Available at: <https://ieeexplore.ieee.org/document/9657182>.

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Eiling, Constantin & Grebe, Andreas 2021. Estimating the Impact of Wi-Fi Hotspot Access Links on End-to-End throughput using Machine Learning Mechanisms. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, 57–62. https://ieeexplore.ieee.org/document/9657182.

American Psychological Association 6th edition (DOI)

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