Konferenzpaper | 2022 | Peer reviewed

Insights into the Design of an Introductory Course for Data Science and Machine Learning for Engineering Students

Autor*innen

Bata, Katharina ; Schmitz, Angela ; Eichler, Andreas

ISBN-13

#defaultkonferenzband 9791221025378

URL

https://hal.science/CERME12/hal-03751807v1

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Sprache

englisch

Darstellungsform

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797 - 804

Zitierstile

Bata, K., Schmitz, A., & Eichler, A. (2022). Insights into the Design of an Introductory Course for Data Science and Machine Learning for Engineering Students. In U. UNBEKANNT, ohne Angabe (pp. 797–804). ohne Angabe: ohne Angabe. Retrieved from https://hal.science/CERME12/hal-03751807v1

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Bata, K., Schmitz, A. and Eichler, A., 2022. Insights into the Design of an Introductory Course for Data Science and Machine Learning for Engineering Students. In: ohne Angabe. [online] ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, pp.797–804. Available at: <https://hal.science/CERME12/hal-03751807v1>.

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Bata, Katharina, Schmitz, Angela & Eichler, Andreas 2022. Insights into the Design of an Introductory Course for Data Science and Machine Learning for Engineering Students. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, 797–804. https://hal.science/CERME12/hal-03751807v1.

American Psychological Association 6th edition (DOI)

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