Konferenzpaper | 2024

Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning

Autor*innen

Engelhardt, Raphael ; Lange, Moritz ; Wiskott, Laurenz ; Konen, Wolfgang

DOI

10.1007/978-3-031-63800-8_9

ISBN-13

#defaultkonferenzband 9783031637995

Weitere Details

Sprache

englisch

Darstellungsform

Text

Seitenbereich

165 - 184

Schlüsselwörter

Explainability , Reinforcement Learning , SHAP , Shapley Values , XAI

Zitierstile

Engelhardt, R., Lange, M., Wiskott, L., & Konen, W. (2024). Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning. In U. UNBEKANNT, ohne Angabe (pp. 165–184). ohne Angabe: ohne Angabe. doi:10.1007/978-3-031-63800-8_9

In die Zwischenablage kopieren

Engelhardt, R., Lange, M., Wiskott, L. and Konen, W., 2024. Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning. In: ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, pp.165–184.

In die Zwischenablage kopieren

Engelhardt, Raphael u. a. 2024. Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, 165–184.

In die Zwischenablage kopieren

Download
RDF/XML-Format
JSON-LD-Format
Turtle-Format
N3-Format

Zitierstile

In die Zwischenablage kopieren

Engelhardt, R., Lange, M., Wiskott, L. and Konen, W., 2024. Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning. In: ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, pp.165–184.

In die Zwischenablage kopieren

Engelhardt, Raphael u. a. 2024. Exploring the Reliability of SHAP Values in Reinforcement Learning. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe, 165–184.

In die Zwischenablage kopieren

Download
RDF/XML-Format
JSON-LD-Format
Turtle-Format
N3-Format

American Psychological Association 6th edition (DOI)

Anglia Ruskin University - Harvard

Gesellschaft für Bildung und Forschung in Europa - Harvard