Vorausschauende Instandhaltung durch Maschinelles Lernen in der Prozessindustrie

Durch den Einfluss der Zuverlässigkeit der Instandhaltung auf die Produktionskosten und die Anlagenverfügbarkeit gewinnt die vorausschauende Instandhaltung als Evolution der präventiven Instandhaltung zunehmend an Bedeutung. In diesem Beitrag werden die Entwicklung, Funktionalität, Einsatz und Potenzial eines vorausschauenden Instandhaltungsmodells am Beispiel eines Großanlagenkompressors dargelegt. Das auf Machine Learning basierende Modell konnte erfolgreich in der Industrie validiert werden, indem kritische Veränderungen elektrischer Maschinen vor ihrem Eintreten vorhergesagt wurden.