Verlässlichkeit und Rechtssicherheit KI-generitierter Inhalte durch retrieval argumented genereration (RAG) - technische und didaktische Rahmenbedingungen für die Lehre in den Geistes- und Sozialwissenschaften (TermRAG 4 SafeAI)

Generative Sprachmodelle (LM) sind ein attraktives Mittel, um Informationen personalisiert und effizient bereitzustellen. Trotzdem ist der produktive LM-Einsatz in Unternehmen durch Bedenken zu ihrer Zuverlässigkeit, Transparenz und Rechtssicherheit erschwert. Diese Bedenken können durch Retrieval Augmented Generation (RAG) abgemildert werden, das aktuell intensiv beforscht wird.
Im Vorhaben werden technische und didaktische Rahmenbedingungen für den RAG-Einsatz in der Lehre in den Geistes- und Sozialwissenschaften geschaffen, getestet, evaluiert und in einer didaktischen Handreichung festgehalten. Dadurch wird Kompetenzerwerb für ein Entwicklungsfeld gefördert, das in den nächsten Jahren breitenwirksam werden kann.