Roboter Vision und KI-Cyber Security für ressourceneffiziente und sichere Produktionssysteme (KI-CyberVision)

In vielen Unternehmen verschiedener Branchen wird die Produktion mithilfe von Machine-Vision- und Robotersystemen mit künstlicher Intelligenz automatisiert. Damit lassen sich die Produktqualität verbessern, Prozesse ressourcen- und energieeffizienter gestalten und den Auswirkungen des ständigen Arbeitskräftemangels entgegenwirken bzw. menschliche Arbeits-kräfte von monotonen oder gefährlichen Aufgaben entlasten. Zudem nutzen Unternehmen das Internet der Dinge (IoT), um die betriebliche Effizienz und das Ressourcenmanagement zu optimieren. Laut einer Studie von IDC nutzen allerdings bisher nur 29 Prozent der befragten Industrieunternehmen die Vorteile des Industrial IoT. Die Gründe für die noch sehr zurückhaltende Bereitschaft, Industrial IoT zu implementieren, sind die hohen Investitionskosten, der Implementierungsaufwand und der notwendige Know-how-Aufbau. Hinzu kommt das aktuell viel diskutierte Thema Cybersicherheit der Produktionsprozesse für Hersteller auf der ganzen Welt.

Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer neuartigen Architektur für Roboter Vision und KI-Cybersecurity zur Digitalisierung und nachhaltigen Transformation von Fertigungs- und Produktionsprozessen in der Umform- und Stanzindustrie (wichtiger und großer Industriezweig der Automobil- und Zulieferindustrie) am Beispiel der Herstellung von Autositzschienen. Im Mittelpunkt des Projektansatzes stehen autonome Roboter mit 2D/3D-Vision-Technologie (intelligente Deep-Learning-Kamerasysteme) sowie Advanced IoT mit integriertem Cybersecurity-Management. Übergeordnetes Ziel ist die Schaffung einer ressourceneffizienten und nachhaltigen Produktionskette mit minimalem Ausschuss und Verschleiß. Die neue Architektur und Technologie wird prototypisch in der Produktion von Autositzschienen der Adient Metal Forming Technologies GmbH (AMFT) in Solingen umgesetzt und demonstriert.