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thkoeln:Drittmittelprojekt
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        rdfs:label              "RDF description of Assistenz- und Feedbacksystem auf Basis von Big Data und künstlicher Intelligenz zur Vorbereitung des Fertigungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken auf Fertigung 4.0 - https://fis.th-koeln.de/vivo/individual/proj_335" , "Assistenz- und Feedbacksystem auf Basis von Big Data und künstlicher Intelligenz zur Vorbereitung des Fertigungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken auf Fertigung 4.0" ;
        thkoeln:projektZitat    "Assistenz- und Feedbacksystem auf Basis von Big Data und künstlicher Intelligenz zur Vorbereitung des Fertigungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken auf Fertigung 4.0; Jelali Mohieddine; Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz" ;
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        vivo:description        "Die Herstellung von individuellen Beatmungsmasken unterliegt aktuell einem sehr geringen Grad der Technologisierung und ist durch manuelle, handwerkliche Arbeit geprägt. Dies führt zu langen Bearbeitungszeiten und hohen Produktionskosten aufgrund der Einzigartigkeit der Produkte. Dank der rapiden technologischen Entwicklung unserer Zeit wird dieser Fertigungsprozess jedoch in naher Zukunft überholt sein. <br>Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-Assistenzsystems, welches den Menschen entlang des gesamten Bearbeitungsprozesses von individuellen Beatmungsmasken begleitet und unterstützt. Dazu sollen datenbasierte (KI-)Verfahren, eine Scan-Station und eine Systemlösung entwickelt werden, die anhand von 3D-Scans die Form-Features der Beatmungsmaske automatisch extrahieren und eine Klassifizierung der Gesichtsform sowie der Form und Position von Nase und Wangenknochen vornehmen. Basierend auf diesem Framework soll außerdem ein Feedback-System (in Form einer Mensch-KI-Kooperation und einer Datenbank) zur Qualitätssicherung und -verbesserung entwickelt werden." .

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