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Scemtec Sensor Technology GmbH
Ort
Wiehl
Land
Deutschland
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TH Köln - Künstliche Intelligenz^plus (Anteil TBB / AR); Bartz-Beielstein Thomas; Bundesministerium für Bildung und Forschung
Entwicklung eines verschleißfreien induktiven RFID-Distanzsensors mit KI-basierter Störobjekt-Kompensation; Zühlke Dietlind; Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Entwicklung eines elektronischen Regelungssystems zur dynamisch-adaptiven Anpassung der Vibration Energy Harvester Resonanzfrequenz; Wellendorf Axel; Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
TH Köln - Künstliche Intelligenz^plus (Anteil TBB / AR)
Entwicklung eines verschleißfreien induktiven RFID-Distanzsensors mit KI-basierter Störobjekt-Kompensation
Entwicklung eines elektronischen Regelungssystems zur dynamisch-adaptiven Anpassung der Vibration Energy Harvester Resonanzfrequenz
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