Sensor Placement for Contamination Detection in Water Distribution Systems
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type: Journalartikel
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type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Expected Improvement versus Predicted Value in Surrogate-Based Optimization
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Konferenzpaper
type: Kontinuant
type: Publikation
type: Document
type: Thing
type: BFO_0000031
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Hyperparameter Tuning Approaches
type: IAO_0000030
type: Sammelbandbeitrag
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type: Document
type: Publikation
type: Entität
type: Thing
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Threshold Selection, Hypothesis Tests, and DOE Methods
type: Document
type: Entität
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
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type: Publikation
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Institut für Data Science, Engineering, and Analytics
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type: Entität
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label: RDF description of Institut für Data Science, Engineering, and Analytics - https://fis.th-koeln.de/vivo/individual/11000300
sortorder: 60
hat beschaeftigte: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics - Bartz-Beielstein, Thomas, Prof. Dr.
hat beschaeftigte: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics - Zühlke, Dietlind, Prof. Dr.
hat parent organisationseinheit: Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften
hat projekt: Care-focused, AI-driven Resource center for Moderation of Expertise
hat projekt: TH Köln - Künstliche Intelligenz^plus (Anteil TBB / AR)
hat projekt: Entwicklung von KI Methoden für die HCF-Auswertung schwingender Systeme
hat projekt: European ECS industry sovereignty and manufacturing independence through perfecting programmable ECS for automobiles
hat projekt: Entwicklung zuverlässiger KI-basierter virtueller Sensoren für Kraftfahrzeuge, mit Fokus auf Genauigkeit und Robustheit
ist organisationseinheit von: Online Machine Learning
ist organisationseinheit von: Editorial for the Special Issue on Automated Design and Assessment of Heuristic Search Methods
ist organisationseinheit von: Towards Realistic Optimization Benchmarks
ist organisationseinheit von: Design of Cyclone Dust Separators: A Constrained Multiobjective Optimization Perspective
ist organisationseinheit von: Case Study III: Tuning of Deep Neural Networks
ist organisationseinheit von: Tuning Algorithms for Stochastic Black-Box Optimization
ist organisationseinheit von: Increasing the Diversity of Benchmark Function Sets Through Affine Recombination
ist organisationseinheit von: Modeling and Optimization of a Robust Gas Sensor
ist organisationseinheit von: The Future of Experimental Research
ist organisationseinheit von: Preface
ist organisationseinheit von: Optimization via Multimodel Simulation
ist organisationseinheit von: Threshold Selection, Hypothesis Tests, and DOE Methods
ist organisationseinheit von: Underwater Acoustic Networks for Security Risk Assessment in PublicDrinking Water Reservoirs
ist organisationseinheit von: Circuit Design Using Evolutionary Algorithms
ist organisationseinheit von: Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization
ist organisationseinheit von: Expected Improvement versus Predicted Value in Surrogate-Based Optimization
ist organisationseinheit von: ChatGPT Code Detection: Techniques for Uncovering the Source of Code
ist organisationseinheit von: Datengetriebene Prozessbewertung und -optimierung in der Logistik
ist organisationseinheit von: Improving the Reliability of Test Functions Generators
ist organisationseinheit von: EventDetectR – An Open-Source Event Detection System
ist organisationseinheit von: Meta-Model Based Optimization of Hot Rolling Processes in the Metal Industry
ist organisationseinheit von: Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R
ist organisationseinheit von: Medium Voltage Energy Cable Diagnostics – Service Provider Experiences and Diagnostic Information System
ist organisationseinheit von: Experimental Algorithmics Applied to On-line Machine Learning
ist organisationseinheit von: Building Ensembles of Surrogates by Optimal Convex Combination
ist organisationseinheit von: Experimental Research in Evolutionary Computation
ist organisationseinheit von: Simulation-based Test Functions for Optimization Algorithms
ist organisationseinheit von: Ein experimenteller Vergleich von Batch- und Online Machine Learning-Algorithmen
ist organisationseinheit von: Reinforcement Learning
ist organisationseinheit von: Festschrift Hans-Paul Schwefel 2006
ist organisationseinheit von: SPOT Applied to Non-Stochastic Optimization Problems
ist organisationseinheit von: In a Nutshell
ist organisationseinheit von: Comparison of Parallel Surrogate-Assisted Optimization Approaches
ist organisationseinheit von: Optimization and Adaptation of a Resource Planning Tool for Hospitals Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic
ist organisationseinheit von: UniFIeD Univariate Frequency-Based Imputation for Time Series Data
ist organisationseinheit von: Effect of SMS-EMOA Parameterizations on Hypervolume Decreases
ist organisationseinheit von: Surrogate Models for Enhancing the Efficiency of Neuroevolution in Reinforcement Learning
ist organisationseinheit von: Statistical Analysis of Optimization Algorithms With R
ist organisationseinheit von: Does Imputation Work for Improvement of Domestic Hot Water Usage Prediction?
ist organisationseinheit von: Models
ist organisationseinheit von: Is Social Learning More than Parameter Tuning?
ist organisationseinheit von: Weighted Ensembles in Model-Based Global Optimization
ist organisationseinheit von: A Multiobjective Approach to Classification in Drug Discovery
ist organisationseinheit von: EASD-experimental Algorithmics for Streaming Data
ist organisationseinheit von: Hyperparameter Tuning Approaches
ist organisationseinheit von: Optimization of High-dimensional Simulation Models Using Synthetic Data
ist organisationseinheit von: Open-Source-Software für Online Machine Learning
ist organisationseinheit von: In a Nutshell -- The Sequential Parameter Optimization Toolbox
ist organisationseinheit von: Beyond Particular Problem Instances
ist organisationseinheit von: High-Performance Simulation-Based Optimization
ist organisationseinheit von: Many-Criteria Optimization and Decision Analysis
ist organisationseinheit von: Leveraging Potentials of Local and Global Models for Water Demand Forecasting
ist organisationseinheit von: Optimization of Support Vector Regression Models for Stormwater Prediction
ist organisationseinheit von: Tuning Search Algorithms for Real-World Applications
ist organisationseinheit von: Systematic Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms Applied to Real-World Problems Using Statistical Design of Experiments
ist organisationseinheit von: Uncertainty Management Using Sequential Parameter Optimization
ist organisationseinheit von: A New Taxonomy of Global Optimization Algorithms

Iterative Oblique Decision Trees Deliver Explainable RL Models
type: Artikel
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type: Document
type: Thing
type: Journalartikel
type: Publikation
type: Entität
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hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Investigation of One-Go Evolution Strategy/Quasi-Newton Hybridizations
type: Konferenzpaper
type: Document
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Modeling and Calibration of Robust Gas Sensors
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type: MeetingAbstract
type: Publikation
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Resampling Methods for Meta-Model Validation with Recommendations for Evolutionary Computation
type: Artikel
type: Thing
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type: Journalartikel
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High-Order Punishment and the Evolution of Cooperation
type: Publikation
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Open-Source-Software für Online Machine Learning
type: Document
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Online Versus Batch Retraining in One-Step-Ahead Urban Water Demand Forecasting under Concept Drift
type: Publikation
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Comparison of Parallel Surrogate-Assisted Optimization Approaches
type: Publikation
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type: ArbeitspapierForschungsbericht
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Experimental Investigation and Evaluation of Model-Based Hyperparameter Optimization
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type: Entität
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type: Kontinuant
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Optimierte Modellierung von Füllständen in Regenüberlaufbecken mittels CI-basierter ParameterselektionOptimized Modelling of Fill Levels in Stormwater Tanks Using CI-based Parameter Selection Schemes
type: Document
type: Artikel
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Ensemble Based Optimization and Tuning Algorithms
type: IAO_0000030
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type: Publikation
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Particle Swarm Optimizers for Pareto Optimization with Enhanced Archiving Techniques
type: Thing
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Tuning Algorithms for Stochastic Black-Box Optimization
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
type: Entität
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Multi-Objective Optimization and Hyperparameter Tuning With Desirability Functions
type: Artikel
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ChatGPT Code Detection: Techniques for Uncovering the Source of Code
type: Journalartikel
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type: Document
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type: Artikel
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Simplifying Hyperparameter Tuning in Online Machine Learning
type: Document
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Evolutionary Algorithms
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Bias-Correction of Satellite Rainfall Estimates Through the Use of Metamodels using Gaussian Process and Bayesian Regression.
type: Publikation
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type: Konferenzpaper
type: Kontinuant
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Noisy Optimization with Sequential Parameter Optimization and Optimal Computational Budget Allocation
type: Document
type: Thing
type: Publikation
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type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
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Einsatz künstlicher Intelligenz in der Bedarfsplanung im Gesundheitswesen, hier in der Bedarfsplanung von Intensivbetten im Pandemiefall
type: Kontinuant
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type: MeetingAbstract
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type: Publikation
type: Entität
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How to Go Fast
type: BFO_0000031
type: Buch
type: Monographie
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type: Book
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Summary and Outlook
type: Publikation
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type: Document
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Entität
type: Class
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Besondere Anforderungen an OML-Verfahren
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Document
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Multiobjective Optimization for Interwoven Systems
type: Artikel
type: Journalartikel
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type: Entität
type: Document
type: Kontinuant
type: Publikation
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Towards Realistic Optimization Benchmarks
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type: Document
type: Kontinuant
type: Publikation
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Sensor Placement for Contamination Detection in Water Distribution Systems
type: Publikation
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type: Kontinuant
type: Document
type: ArbeitspapierForschungsbericht
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SPOT
type: Journalartikel
type: Entität
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type: Artikel
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Editorial for the Special Issue on Automated Design and Assessment of Heuristic Search Methods
type: Artikel
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type: Entität
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A Gentle Introduction to Multi-Criteria Optimization with SPOT
type: Entität
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R
type: Book
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type: Buch
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Hyperparameter Tuning and Optimization Applications
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type: Document
type: Publikation
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type: Sammelbandbeitrag
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CAAI - A Cognitive Architecture to Introduce Artificial Intelligence in Cyber-Physical Production Systems
type: Kontinuant
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type: Publikation
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Evaluation and Performance Measurement
type: Publikation
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Supervised Learning
type: Kontinuant
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type: Document
type: Entität
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type: Thing
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An Empirical Approach for Probing the Definiteness of Kernels
type: Kontinuant
type: Entität
type: Publikation
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type: Journalartikel
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An Empirical Approach for Probing the Definiteness of Kernels
type: Thing
type: Artikel
type: Publikation
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A Case Study on the Use of Statistical Classification Methods in Particle Physics
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type: Publikation
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Structural Health Monitoring for Resource
type: Entität
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Systematic Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms Applied to Real-World Problems Using Statistical Design of Experiments
type: Publikation
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Optimally Weighted Ensembles of Regression Models
type: IAO_0000030
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Preliminary Spacecraft Design by Means of Structured-Chromosome Genetic Algorithms
type: Konferenzpaper
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Conditional Inference Trees for Knowledge Extraction from Motor Health Condition Data
type: BFO_0000031
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Single- and Multi-objective Game-benchmark for Evolutionary Algorithms
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Supervised Learning
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Optimization of Support Vector Regression Models for Stormwater Prediction
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Patterns for Cross-device Communication in a Blended Space for Innovation
type: Konferenzpaper
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Tuning and Experimental Analysis in Evolutionary Computation
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Evaluation und Performance-Messung
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Evolution Strategies and Threshold Selection
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Sequential Parameter Optimization in Noisy Environments
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Modeling and Optimization of a Robust Gas Sensor
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A New Taxonomy of Global Optimization Algorithms
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The Future of Experimental Research
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Potential Complex Optimisation Problems in Science and Industry
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Optimization via Multimodel Simulation
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Increasing the Diversity of Benchmark Function Sets Through Affine Recombination
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type: Thing
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Ein experimenteller Vergleich von Batch- und Online-Machine-Learning-Algorithmen
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Circuit Design Using Evolutionary Algorithms
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Overview: Evolutionary Algorithms
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SPOT Applied to Non-Stochastic Optimization Problems
type: Document
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Distance Measures for Permutations in Combinatorial Efficient Global Optimization
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Can Social Learning Increase Learning Speed, Performance or Both?
type: Document
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Cooperative-Coevolution-CMA-ES with Two-Stage Grouping
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Trinkwassersicherheit mit Predictive Analytics und Oracle
type: BFO_0000031
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type: Buch
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type: Monographie
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FIWA - Methoden der Computational Intelligence für Vorhersagemodelle in der Finanz-und Wasserwirtschaft (Schlussbericht)
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Trinkwasser-Sicherheit mit Predictive Analytics und Oracle
type: Entität
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Does Imputation Work for Improvement of Domestic Hot Water Usage Prediction?
type: Document
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Cognitive Capabilities for the CAAI in Cyber-Physical Production Systems
type: Artikel
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type: Thing
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Model-based Methods for Continuous and Discrete Global Optimization
type: ArbeitspapierForschungsbericht
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type: Publikation
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A Comparative Pronunciation Mapping Approach using G2P Conversion for Anglicisms in German Speech Recognition
type: Entität
type: Kontinuant
type: Publikation
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Sequential Parameter Optimization
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type: Kontinuant
type: Publikation
type: Konferenzpaper
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UniFIeD Univariate Frequency-Based Imputation for Time Series Data
type: Document
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type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: Kontinuant
type: Publikation
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A Multiobjective Approach to Classification in Drug Discovery
type: Document
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Computing on High Performance Clusters with R: Packages BatchJobs and BatchExperiments
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Experimental Research in Evolutionary Computation
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Stochastic Satellite Tracking with Constrained Budget via Structured-Chromosome Genetic Algorithms
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Online Machine Learning
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Experimental Research in Evolutionary Computation
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type: Monographie
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PyTorch Hyperparameter Tuning – A Tutorial for SpotPython
type: Kontinuant
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Tools for Landscape Analysis of Optimisation Problems in Procedural Content Generation for Games
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Praxisanwendungen
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BatchJobs and BatchExperiments: Abstraction Mechanisms for Using R in Batch Environments
type: Publikation
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Resource Planning for Hospitals Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic
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Identifying Properties of Real-World Optimisation Problems through a Questionnaire
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Automatic and Interactive Tuning of Algorithms
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CAAI
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Konviviale Künstliche Intelligenz
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Dominance-Based Variable Analysis for Large-Scale Multi-Objective Problems
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On the Effects of Simulating Human Decisions in Game Analysis
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Weighted Ensembles in Model-Based Global Optimization
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Reinforcement Learning
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Feature Selection for Surrogate Model-Based Optimization
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Impact of Energy Efficiency on the Morphology and Behaviour of Evolved Robots
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Multitask Learning for Grapheme-to-Phoneme Conversion of Anglicisms in German Speech Recognition
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Kontinuant
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Technical Report: Flushing Strategies in Drinking Water Systems
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Desirabilitiy Functions in Multicriteria Optimization Observations made while Implementing desiRe
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Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features
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Benchmarking Evolutionary Algorithms
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Conditional Inference Trees for the Knowledge Extraction from Motor Health Condition Data
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Online Machine Learning
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Non-Monotonicity of Observed Hypervolume in 1-Greedy S-Metric Selection
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Elevator Group Control as a Constrained Multiobjective Optimization Problem
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A Robust Statistical Framework for the Analysis of the Performances of Stochastic Optimization Algorithms Using the Principles of Severity
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Benchmarking
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Stacked Generalization of Surrogate Models - A Practical Approach
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Behavior-Based Neuroevolutionary Training in Reinforcement Learning
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The Impact of Group Reputation in Multiagent Environments
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Organisationseinheit
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Investigating Uncertainty Propagation in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms
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Autonomous Generation of Observation Schedules for Tracking Satellites with Structured-Chromosome GA Optimisation
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How to Create Meaningful and Generalizable Results
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Multi-fidelity Modeling and Optimization of Biogas Plants
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Simulation and Optimization of Cyclone Dust Separators
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Understanding the Behavior of Reinforcement Learning Agents
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Building Ensembles of Surrogate Models by Optimal Convex Combination (Preprint)
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Variable Reduction for Surrogate-Based Optimization
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Uncertainty Management Using Sequential Parameter Optimization
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Co-Optimizing for Task Performance and Energy Efficiency in Evolvable Robots
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Particle Swarm Optimization and Sequential Sampling in Noisy Environments
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Many-Criteria Optimization and Decision Analysis
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In a Nutshell
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Analysis of Modular CMA-ES on Strict Box-Constrained Problems in the SBOX-COST Benchmarking Suite
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Open-Source-Software für Online Machine Learning
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Meaningful Problem Instances and Generalizable Results
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Open-Source Software for Online Machine Learning
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Modeling and Optimization of a Robust Gas Sensor
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Optimizing Door Assignment in LTL-Terminals by Evolutionary Multiobjective Algorithms
type: Document
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Medium Voltage Energy Cable Diagnostics – Service Provider Experiences and Diagnostic Information System
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Comparing SPO-Tuned GP and NARX Prediction Models for Stormwater Tank Fill Level Prediction
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Meta-Model Based Optimization of Hot Rolling Processes in the Metal Industry
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Global Optimization Strategies
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Surrogate-Assisted Partial Order-Based Evolutionary Optimisation
type: IAO_0000030
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Parallelized Bayesian Optimization for Expensive Robot Controller Evolution
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Local Search and the Traveling Salesman Problem: A Feature-Based Characterization of Problem Hardness
type: Konferenzpaper
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Linear Combination of Distance Measures for Surrogate Models in Genetic Programming
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A new Taxonomy of Continuous Global Optimization Algorithms
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A Case Study on Multi-Criteria Optimization of an Event Detection Software under Limited Budgets
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Modellgestützter Evolutionärer Algorith­mus zur Optimierung von Gasverteilsystemen in Elektroabscheidern von Kohlekraftwerken
type: Artikel
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Experimental Research in Evolutionary Computation
type: BFO_0000031
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Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII
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type: Buch
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Parameterselektion für komplexe Modellierungsaufgaben der Wasserwirtschaft
type: IAO_0000030
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Mehrkriterielle sequentielle Parameteroptimierung für Anwendungs-Probleme mit stark limitiertem Budget
type: Thing
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type: IAO_0000030
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Introduction
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Kontinuant
type: Publikation
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Surrogate Assisted Learning of Neural Networks
type: Kontinuant
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Tuning for Trustworthiness
type: Kontinuant
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type: BFO_0000031
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type: Publikation
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Enhancing Feature Selection and Interpretability in AI Regression Tasks Through Feature Attribution
type: Document
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Simulation-based Test Functions for Optimization Algorithms
type: Publikation
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Analyzing the BBOB Results by Means of Benchmarking Concepts
type: Thing
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Design of Cyclone Dust Separators: A Constrained Multiobjective Optimization Perspective
type: Document
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Sequential Model-Based Parameter Optimisation
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CAAI - A Cognitive Architecture to Introduce Artificial Intelligence in Cyber-Physical Production Systems
type: Journalartikel
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A Survey of Model-based Methods for Global Optimization
type: Publikation
type: Sammelbandbeitrag
type: Entität
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type: Document
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Proceedings of the 21st International Multiconference INFORMATION SOCIETY – IS 2018
type: Buch
type: Entität
type: Thing
type: Document
type: Konferenzband
type: Publikation
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type: IAO_0000030
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Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften
type: Organisationseinheit
type: Akteur
type: Entität
type: Unabhängiger Kontinuant
type: Kontinuant
type: Organisation
type: Thing
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COCO
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Document
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Thing
type: Artikel
type: Kontinuant
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Variants of Knowledge-based Chatbots in Family Caregiving
type: Publikation
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type: Document
type: Thing
type: Journalartikel
type: Kontinuant
type: Entität
type: Artikel
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Surrogate Assisted Optimization of Particle Reinforced Metal Matrix Composites
type: IAO_0000030
type: BFO_0000031
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type: Document
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
type: Entität
type: Publikation
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Technical Report: Flushing Strategies in Drinking Water Systems
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Document
type: Artikel
type: Thing
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In a Nutshell -- The Sequential Parameter Optimization Toolbox
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Thing
type: Artikel
type: Journalartikel
type: Document
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Surrogate-Assisted Learning of Neural Networks
type: Publikation
type: Monographie
type: Buch
type: Document
type: Kontinuant
type: Entität
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Evaluation und Performanzmessung
type: BFO_0000031
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type: Document
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
type: Entität
type: Publikation
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Initial Selection and Subsequent Updating of OML Models
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
type: Publikation
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type: Kontinuant
type: Document
type: Entität
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From Real World Data to Test Functions
type: IAO_0000030
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type: Publikation
type: Document
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Tuning and Evolution of Support Vector Kernels
type: Entität
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type: Publikation
type: Journalartikel
type: Artikel
type: Document
type: Kontinuant
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Tuning Multi-Objective Optimization Algorithms for Cyclone Dust Separators
type: Thing
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type: Entität
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Zusammenfassung und Ausblick
type: Sammelbandbeitrag
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Demonstrating the Feasibility of Automatic Game Balancing
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type: Sammelbandbeitrag
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type: Document
type: Publikation
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Do Hypervolume Regressions hinder EMOA Performance? Surprise and Relief
type: Document
type: Konferenzpaper
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Clustering Based Niching for Genetic Programming in the R Environment
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Design and Analysis of Optimization Algorithms Using Computational Statistics
type: Document
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Identifying Properties of Real-World Optimisation Problems Through a Questionnaire
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EASD-experimental Algorithmics for Streaming Data
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High-Lift Devices Topology Optimisation using Structured-Chromosome Genetic Algorithm
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Evaluation of Cognitive Architectures for Cyber-Physical Production Systems
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Methods to Characterize the Behaviour of Optimization Algorithms
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type: Book
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Learning Model-Ensemble Policies with Genetic Programming
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Vor-Ort Diagnose von Mittelspannungskabeln – Felderfahrungen und Potenziale moderner Informationssysteme
type: Document
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Initiale Auswahl und nachträgliche Aktualisierung von OML Modellen
type: Sammelbandbeitrag
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Optimization of Biogas Production with Computational Intelligence a Comparative Study
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Variablenreduktion für Surrogat-Modell basierte Optimierung
type: Sammelbandbeitrag
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Expensive Optimisation Exemplified by ECG Simulator Parameter Tuning
type: Entität
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Cognitive Architecture for Artificial Intelligence
type: Entität
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How to Create Generalizable Results
type: Thing
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Evolutionary Multi-Criterion Optimization
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type: Buch
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Global Study
type: Entität
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Model-based Methods for Continuous and Discrete Global Optimization
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Thresholding-a Selection Operator for Noisy ES
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MCIOP - Mehrkriterielle CI-basierte Optimierungsverfahren für den industriellen Einsatz
type: IAO_0000030
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imputeTS
type: Kontinuant
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type: Artikel
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Beyond Particular Problem Instances
type: Entität
type: Kontinuant
type: ArbeitspapierForschungsbericht
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Festschrift Hans-Paul Schwefel 2006
type: Sammelband
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type: Kontinuant
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type: Document
type: Buch
type: Publikation
type: Thing
type: Book
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Optimization and Adaptation of a Resource Planning Tool for Hospitals Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic
type: Kontinuant
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type: Konferenzpaper
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type: Document
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Benchmarking in Optimization
type: Journalartikel
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Forschendes Lernen - vom Bachelor zur Promotion in den Ingenieurswissenschaften
type: Document
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Practical Applications of Online Machine Learning
type: Sammelbandbeitrag
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Models
type: Thing
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type: Sammelbandbeitrag
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Comparison of different Methods for Univariate Time Series Imputation in R
type: ArbeitspapierForschungsbericht
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type: Thing
type: Publikation
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Effect of SMS-EMOA Parameterizations on Hypervolume Decreases
type: BFO_0000031
type: Document
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type: Publikation
type: Entität
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Model-Based Evolutionary Algorithm for Optimization of Gas Distribution Systems in Power Plant Electrostatic Precipitators
type: Artikel
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type: Publikation
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A Framework for the Empirical Analysis of Genetic Programming System Performance
type: Document
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Reinforcement Learning for Games
type: IAO_0000030
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type: Kontinuant
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Bayesian Networks for Mood Prediction Using Unobtrusive Ecological Momentary Assessments
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Publikation
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Hyperparameter Tuning Cookbook
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type: Kontinuant
type: Entität
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Besondere Anforderungen an OML-Verfahren
type: IAO_0000030
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type: Publikation
type: Thing
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type: Document
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Multi-Criteria Optimization for Hard Problems under Limited Budgets
type: Document
type: Kontinuant
type: Entität
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Surrogate Models for Enhancing the Efficiency of Neuroevolution in Reinforcement Learning
type: Publikation
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type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
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type: Thing
type: Document
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Architektur und Transport: Seillose, lineare Aufzüge und Künstliche Intelligenz
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Thing
type: Entität
type: Artikel
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type: Journalartikel
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type: Document
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Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms
type: Kontinuant
type: Entität
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type: Book
type: Sammelband
type: Buch
type: Publikation
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hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

On Benchmarking Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms
type: Publikation
type: Thing
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type: Document
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type: Entität
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
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Is Social Learning More than Parameter Tuning?
type: Entität
type: Kontinuant
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type: Thing
type: Publikation
type: Konferenzpaper
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Care-focused, AI-driven Resource center for Moderation of Expertise
type: Projekt
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Hyperparameter Tuning
type: Kontinuant
type: Thing
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type: Document
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Unabhängiger Kontinuant
type: Class
label: Independent Continuant @en-us

Building Ensembles of Surrogates by Optimal Convex Combination
type: Document
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Optimization of the Cyclone Separator Geometry via Multimodel Simulation
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Refining the CC-RDG3 Algorithm with Increasing Population Scheme and Persistent Covariance Matrix
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EventDetectR-An Open-Source Event Detection System
type: Artikel
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Benchmarking Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithms
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An Empirical Approach For Probing the Definiteness of Kernels
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Variable Reduction for Surrogate-Based Optimization
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Ranking and Result Aggregation
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Benchmarking Evolutionary Algorithms
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Efficient Global Optimization for Combinatorial Problems
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Hyperparameter Tuning
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How Experimental Algorithmics Can Benefit from Mayo’s Extensions to Neyman–Pearson Theory of Testing
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SPOT: A Toolbox for Interactive and Automatic Tuning in the R Environment
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Online Machine Learning
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Tuning Search Algorithms for Real-World Applications
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Structured-chromosome GA Optimisation for Satellite Tracking
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Sequential Parameter Optimization for Mixed-Discrete Problems
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A Novel Feature-Based Approach to Characterize Algorithm Performance for the Traveling Salesperson Problem
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Evolutionary Algorithms for the Optimization of Simulation Models Using PVM
type: Kontinuant
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Tuned Data Mining
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Drifterkennung und –behandlung
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SPOT–-A Toolbox for Visionary Ideas
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Analyzing Capabilities of Latin Hypercube Designs Compared to Classical Experimental Design Methods
type: IAO_0000030
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Feature Selection for Surrogate Model-Based Optimization
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The Sequential Parameter Optimization Toolbox
type: Document
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Benchmarking in Optimization
type: Entität
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type: Document
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Multi-fidelity Modeling and Optimization of Biogas Plants
type: Document
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A Novel Dynamic Multi-criteria Ensemble Selection Mechanism Applied to Drinking Water Quality Anomaly Detection
type: Artikel
type: Document
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type: Entität
type: Publikation
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Metamodel-based Optimization of Hot Rolling Processes in the Metal Industry
type: Kontinuant
type: Publikation
type: Thing
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type: Artikel
type: Document
type: Entität
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Entwicklung zuverlässiger KI-basierter virtueller Sensoren für Kraftfahrzeuge, mit Fokus auf Genauigkeit und Robustheit
type: Projekt
type: Drittmittelprojekt
type: Project
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: Thing

Supervised Learning
type: Publikation
type: Thing
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Document
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Case Study III: Tuning of Deep Neural Networks
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Thing
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Structural Health Monitoring von Faserverbundstrukturen mittels Piezosensoren
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Thing
type: Monographie
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Book
type: Buch
type: Publikation
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Praxisanwendungen
type: Entität
type: Kontinuant
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
type: BFO_0000031
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Informatik an einer Waldorfschule
type: Thing
type: Kontinuant
type: Entität
type: Journalartikel
type: Document
type: BFO_0000031
type: Artikel
type: IAO_0000030
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Forschendes Lernen – vom Bachelor zur Promotion in den Ingenieurwissenschaften
type: Entität
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: Document
type: Publikation
type: Thing
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Cognitive Capabilities for the CAAI in Cyber-Physical Production Systems
type: Thing
type: Journalartikel
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Artikel
type: Document
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Report on the Second Workshop on Simulations for Information Access (Sim4IA 2025) at SIGIR 2025
type: Artikel
type: Document
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Entität
type: Publikation
type: Journalartikel
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Sequential Parameter Optimization for Symbolic Regression
type: Document
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

EventDetectR – An Open-Source Event Detection System
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Document
type: Kontinuant
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: BFO_0000031
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Improving NeuroEvolution Efficiency by Surrogate Model-based Optimization with Phenotypic Distance Kernels
type: Journalartikel
type: Document
type: Kontinuant
type: Artikel
type: Entität
type: Thing
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Model-Assisted Multi-Criteria Tuning of an Event Detection Software under Limited Budgets
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Entität
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Document
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Trinkwassersicherheit mit Predictive Analytics und Oracle
type: Entität
type: Journalartikel
type: Kontinuant
type: Document
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: Artikel
type: IAO_0000030
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Parallelized Bayesian Optimization for Problems with Expensive Evaluation Functions
type: IAO_0000030
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Kontinuant
type: Entität
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Forschendes Lernen - vom Bachelor zur Promotion in den Ingenieurswissenschaften
type: Sammelbandbeitrag
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Document
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Entität
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

High-Performance Simulation-Based Optimization
type: Sammelband
type: Publikation
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Document
type: BFO_0000031
type: Book
type: Thing
type: Buch
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Drifterkennung und -behandlung
type: Thing
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Document
type: Sammelbandbeitrag
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

TH Köln - Künstliche Intelligenz^plus (Anteil TBB / AR)
type: Projekt
type: Drittmittelprojekt
type: Project
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: Thing

Simulation and Optimization of Cyclone Dust Separators
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Publikation
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

The Future of Experimental Research
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Entität
type: Konferenzpaper
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Document
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Organisation
type: Class
label: Organization @en-us

DaLI-Basiskurs mit Open-Data-Projekt
type: IAO_0000030
type: Document
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: BeitraginnichtwissenschaftlichenMedien
type: Publikation
type: Artikel
type: Entität
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Tuning
type: IAO_0000030
type: Document
type: Publikation
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Lehrportfolio in der Mathematik
type: IAO_0000030
type: Document
type: Thing
type: Entität
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Ensemble-Based Model Selection for Smart Metering Data
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Document
type: Konferenzpaper
type: Publikation
type: Entität
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Parameter-Tuned Data Mining
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Thing
type: Konferenzpaper
type: Document
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Bed-Attached Vibration Sensor System: A Machine Learning Approach for Fall Detection in Nursing Homes
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Document
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Thing
type: Entität
type: Artikel
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Resource Planning for Hospitals under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic: Optimization and Sensitivity Analysis
type: Artikel
type: Thing
type: Journalartikel
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Entität
type: Publikation
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Introduction
type: Sammelbandbeitrag
type: Publikation
type: Thing
type: Entität
type: Kontinuant
type: Document
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Validation and Optimization of an Elevator Simulation Model with Modern Search Heuristics
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: Sammelbandbeitrag
type: Thing
type: Document
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Improving NeuroEvolution Efficiency by Surrogate Model-Based Optimization with Phenotypic Distance Kernels
type: Publikation
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Document
type: Kontinuant
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Expected Improvement versus Predicted Value in Surrogate-Based Optimization
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Thing
type: Document
type: Artikel
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Entität
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Online Machine Learning and Surrogate-Model-Based Optimization for Improved Production Processes Using a Cognitive Architecture
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Journalartikel
type: Document
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Artikel
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Modelling Zero-inflated Rainfall Data through the Use of Gaussian Process and Bayesian Regression
type: Kontinuant
type: Thing
type: Document
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Zusammenfassung und Ausblick
type: Sammelbandbeitrag
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Entität
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Statistical Analysis of Optimization Algorithms With R
type: Thing
type: Konferenzpaper
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Document
type: Kontinuant
type: Publikation
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization
type: BFO_0000031
type: Thing
type: Document
type: Kontinuant
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Hospital Capacity Planning Using Discrete Event Simulation Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Document
type: Artikel
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Thing
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

A New Taxonomy of Continuous Global Optimization Algorithms
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Document
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Preference-Based Multi-Objective Particle Swarm Optimization using Desirabilities
type: IAO_0000030
type: Document
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Konferenzpaper
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Optimally Weighted Ensembles in Model-Based Regression for Drug Discovery
type: IAO_0000030
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Entität
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Underwater Acoustic Networks for Security Risk Assessment in PublicDrinking Water Reservoirs
type: BFO_0000031
type: Journalartikel
type: Publikation
type: Artikel
type: Entität
type: Document
type: Kontinuant
type: Thing
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Entwicklung von KI Methoden für die HCF-Auswertung schwingender Systeme
type: Projekt
type: Drittmittelprojekt
type: Project
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: Thing

Optimization of High-dimensional Simulation Models Using Synthetic Data
type: Entität
type: Thing
type: Artikel
type: Kontinuant
type: Journalartikel
type: Publikation
type: Document
type: IAO_0000030
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Linear Combination of Distance Measures for Surrogate Models in Genetic Programming
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Thing
type: Journalartikel
type: Document
type: Artikel
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Institut für Data Science, Engineering, and Analytics - Zühlke, Dietlind, Prof. Dr.
type: Beschaeftigung
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: OrganizingProcess
type: Thing
ist beschaeftigt bei: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Initiale Auswahl und nachträgliche Aktualisierung von OML-Modellen
type: Sammelbandbeitrag
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Machine Learning Forecasting of Daily Delivery Positions
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Document
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Drift Detection and Handling
type: Sammelbandbeitrag
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Document
type: Kontinuant
type: Thing
type: Entität
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

On the Distribution of EMOA Hypervolumes
type: IAO_0000030
type: Document
type: Thing
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Konferenzpaper
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Boosting Parameter-Tuning Efficiency with Adaptive Experimental Designs
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Thing
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Datengetriebene Prozessbewertung und -optimierung in der Logistik
type: Document
type: Thing
type: Artikel
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Publikation
type: BeitraginnichtwissenschaftlichenMedien
type: BFO_0000031
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Optimal Elevator Group Control by Evolution Strategies
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Document
type: Konferenzpaper
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Ein experimenteller Vergleich von Batch- und Online Machine Learning-Algorithmen
type: Sammelbandbeitrag
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Document
type: Entität
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Tuned Data Mining in R
type: Kontinuant
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Document
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Introduction to Many-Criteria Optimization and Decision Analysis
type: BFO_0000031
type: Document
type: Publikation
type: Entität
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Design of Evolutionary Algorithms and Applications in Surface Reconstruction
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Kontinuant
type: Document
type: BFO_0000031
type: Thing
type: Publikation
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Comparing Ensemble-Based Forecasting Methods for Smart-Metering Data
type: Publikation
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Konferenzpaper
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Automating Speedrun Routing
type: Publikation
type: Konferenzpaper
type: Thing
type: IAO_0000030
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Document
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Efficient Global Optimization with Indefinite Kernels
type: Kontinuant
type: Entität
type: Konferenzpaper
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Document
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Multi-Objective Evolutionary Design of Mold Temperature Control Using DACE for Parameter Optimization
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Entität
type: Artikel
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Journalartikel
type: BFO_0000031
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Optimization via Multimodel Simulation
type: Document
type: Entität
type: Artikel
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Journalartikel
type: Publikation
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Expected Improvement versus Predicted Value in Surrogate-Based Optimization
type: Thing
type: IAO_0000030
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: Document
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Entität
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Einleitung
type: Document
type: Thing
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Control of Traffic Systems in Buildings
type: Kontinuant
type: Sammelband
type: Document
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Book
type: Entität
type: Buch
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Case Study II
type: Document
type: Publikation
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Tutorials at PPSN 2016
type: Thing
type: Konferenzpaper
type: Document
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Kontinuant
type: Publikation
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Surrogate Models for Enhancing the Efficiency of Neuroevolution in Reinforcement Learning
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Thing
type: Artikel
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Document
type: Journalartikel
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Simulation of an Elevator Group Control Using Generative Adversarial Networks and Related AI Tools
type: Publikation
type: Thing
type: Entität
type: Kontinuant
type: Document
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Artikel
type: Journalartikel
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Comparison of Reference- and Hypervolume-Based MOEA on Solving Many-Objective Optimization Problems
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Document
type: Publikation
type: Sammelbandbeitrag
type: Entität
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

A Gentle Introduction to Sequential Parameter Optimization
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: Document
type: Publikation
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Case Study I: Tuning Random Forest (Ranger)
type: Sammelbandbeitrag
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Publikation
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Document
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Improving the Reliability of Test Functions Generators
type: Thing
type: Artikel
type: IAO_0000030
type: Document
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Journalartikel
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Experimental Algorithmics Applied to On-line Machine Learning
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Special Requirements for Online Machine Learning Methods
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Document
type: Thing
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Data Processing
type: Sammelbandbeitrag
type: Entität
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Thing
type: Document
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Why We Need an AI-Resilient Society
type: IAO_0000030
type: Journalartikel
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Thing
type: Publikation
type: Document
type: Kontinuant
type: Artikel
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Institut für Data Science, Engineering, and Analytics - Bartz-Beielstein, Thomas, Prof. Dr.
type: Beschaeftigung
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: OrganizingProcess
type: Thing
ist beschaeftigt bei: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Algorithm Selection based on Exploratory Landscape Analysis and Cost-Sensitive Learning
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Document
type: Entität
type: Publikation
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

European ECS industry sovereignty and manufacturing independence through perfecting programmable ECS for automobiles
type: Projekt
type: Drittmittelprojekt
type: Project
type: BFO_0000003
type: Entität
type: BFO_0000015
type: Thing

Preface
type: Thing
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Investigating the Effect of Color Stimuli on Player Emotions in Games
type: Document
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Publikation
type: Kontinuant
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

RGP
type: BFO_0000031
type: Kontinuant
type: Document
type: Thing
type: Publikation
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

A Novel Ranking Scheme for the Performance Analysis of Stochastic Optimization Algorithms Using the Principles of Severity
type: IAO_0000030
type: BFO_0000031
type: Thing
type: Journalartikel
type: Document
type: Kontinuant
type: Artikel
type: Publikation
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Akteur
type: Class
label: Agent @en-us

Simulation-based Test Functions for Optimization Algorithms
type: Entität
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Document
type: Kontinuant
type: Publikation
type: Konferenzpaper
type: IAO_0000030
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

CIMO - CI-basierte Mehrkriterielle Optimierungsverfahren für Anwendungen in der Industrie
type: IAO_0000030
type: ArbeitspapierForschungsbericht
type: Document
type: Thing
type: Entität
type: Publikation
type: Kontinuant
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

An Introduction to Many-Objective Evolutionary Optimization
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Entität
type: Publikation
type: Document
type: Sammelbandbeitrag
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Towards Game-Playing AI Benchmarks via Performance Reporting Standards
type: Konferenzpaper
type: Document
type: Thing
type: Kontinuant
type: Entität
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: BFO_0000031
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Hybrid Variable Selection and Support Vector Regression for Gas Sensor Optimization
type: Publikation
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Document
type: IAO_0000030
type: Konferenzpaper
type: Kontinuant
type: Thing
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Sequential Parameter Optimization Applied to Self-Adaptation for Binary-Coded Evolutionary Algorithms
type: Publikation
type: Document
type: BFO_0000031
type: Thing
type: Kontinuant
type: Sammelbandbeitrag
type: IAO_0000030
type: Entität
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Hyperparameter-Tuning
type: Kontinuant
type: Entität
type: Thing
type: Publikation
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Sammelbandbeitrag
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Evaluation of Cognitive Architectures for Cyber-Physical Production Systems
type: IAO_0000030
type: Thing
type: Document
type: Kontinuant
type: Entität
type: BFO_0000031
type: Artikel
type: Journalartikel
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

An Experimental Comparison of Batch and Online Machine Learning Algorithms
type: Kontinuant
type: Thing
type: Document
type: Entität
type: IAO_0000030
type: BFO_0000031
type: Sammelbandbeitrag
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Benchmark-Driven Configuration of a Parallel Model-Based Optimization Algorithm
type: Artikel
type: IAO_0000030
type: Publikation
type: Kontinuant
type: Journalartikel
type: Entität
type: Thing
type: BFO_0000031
type: Document
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Comparison of Parallel Surrogate-Assisted Optimization Approaches
type: Thing
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
type: Document
type: BFO_0000031
type: IAO_0000030
type: Entität
type: Publikation
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Leveraging Potentials of Local and Global Models for Water Demand Forecasting
type: Entität
type: Document
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Thing
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Konferenzpaper
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Distance-based Kernels for Surrogate Model-based Neuroevolution
type: Journalartikel
type: IAO_0000030
type: Artikel
type: BFO_0000031
type: Publikation
type: Document
type: Thing
type: Entität
type: Kontinuant
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics

Hybrid Metaheuristics
type: Thing
type: Publikation
type: Buch
type: BFO_0000031
type: Book
type: Entität
type: Document
type: IAO_0000030
type: Kontinuant
type: Konferenzband
hat organisationseinheit: Institut für Data Science, Engineering, and Analytics