Konferenzpaper | 2023

Comparison of Different Natural Language Processing Models to Achieve Semantic Interoperability of Heterogeneous Asset Administration Shells

Autor*innen

Beermann, Jo Rasmus ; Benfer, Rebekka ; Both, Maximilian ; Müller, Jochen ; Diedrich, Christian

DOI

10.1109/INDIN51400.2023.10218154

ISBN-13

#defaultkonferenzband 9781665493130

Weitere Details

Sprache

englisch

Darstellungsform

Text

Schlüsselwörter

Industrie 4.0 , Natural Language Processing , Semantic Interoperability

Zitierstile

Beermann, J. R., Benfer, R., Both, M., Müller, J., & Diedrich, C. (2023). Comparison of Different Natural Language Processing Models to Achieve Semantic Interoperability of Heterogeneous Asset Administration Shells. In U. UNBEKANNT, ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe. doi:10.1109/INDIN51400.2023.10218154

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Beermann, J.R., Benfer, R., Both, M., Müller, J. and Diedrich, C., 2023. Comparison of Different Natural Language Processing Models to Achieve Semantic Interoperability of Heterogeneous Asset Administration Shells. In: ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe.

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Beermann, Jo Rasmus u. a. 2023. Comparison of Different Natural Language Processing Models to Achieve Semantic Interoperability of Heterogeneous Asset Administration Shells. In ohne Angabe. ohne Angabe. ohne Angabe: ohne Angabe.

American Psychological Association 6th edition (DOI)

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