Auswirkungen automatisierter Translation auf Wissensasymmetrien : Automatisierte Translation (DE – EN – IT) einer städtischen Informationsseite für Bürger:innen zu Pandemie-Verhaltensregeln

Neuronale Maschinelle Übersetzungssysteme wurden von staatlichen Institutionen während der COVID-19-Pandemie in Deutschland ohne Post-Editing Prozesse eingesetzt, um Bürger:innen mit einer anderen Muttersprache als dem Deutschen über rechtsverbindliche Verhaltensregeln zu informieren. Ausgehend vom Beispiel einer behördlichen, deutschsprachigen Website, analysiert der vorliegende Artikel das Translat für das Italienische mit dem Englischen als Pivotsprache. Aufbauend auf einer klassischen Nord’schen Analyse im ersten Schritt, wird im zweiten Schritt das im Translat befindliche semantische Netzwerk (Engberg et al. 2023) herausgearbeitet. Dadurch wird nachgewiesen, dass das fehlerhafte Beispieltranslat es den Rezipierenden nicht ermöglicht, sich regelkonform zu verhalten. Dieses Beispiel KI-unterstützter Mensch-Maschine-Interaktion im mehrsprachigen, fachlichen Kontext exemplifiziert den veränderten Forschungsgegenstand der Fachkommunikationswissenschaft und dessen konzeptionelle Erfassung als automatisierte Wissenskommunikation (Holste 2024).